Reducir paradas no planificadas en una pyme industrial
- Reto
- Anticipar fallos con señales de máquina no identificativas.
- KPI
- –15 % de horas de parada en 12 semanas.
- Necesita
- Telemetría, histórico de mantenimiento y algoritmo aprobado.
Descubre productos, acuerda finalidades y condiciones, ejecuta un acceso o cálculo y conserva la evidencia. El dato permanece en origen: AlianzaIA coordina permisos, contratos y trazabilidad.
Qué se comparte, con quién, para qué, durante cuánto tiempo y qué prueba queda.
Ejemplos sintéticos con el perfil mínimo que deberá cumplir cualquier publicación.
El matching sugiere coincidencias explicables; nunca concede acceso ni sustituye la decisión de las partes.
Las 86 conexiones de la campaña Kit Espacios de Datos permanecen en un embudo interno: candidata → validada → invitada → participante. Ninguna se publica o activa automáticamente.
Las tipologías pueden combinarse: una pyme puede ser proveedor de IA y un espacio de datos puede publicar un catálogo federado.
La solicitud no concede acceso automáticamente.
El espacio conserva su gobierno y enlaza su catálogo interoperable.
El proveedor prepara un borrador; solo una revisión independiente puede publicarlo.
Control de seguridad: ningún solicitante puede autoaprobarse, activarse ni publicar directamente. Los endpoints restringidos nunca aparecen en el catálogo anónimo.
Datos sintéticos, política evaluada y cadena de evidencias. Nada de esta demostración representa actividad real.
La plataforma puede versionar y evidenciar las decisiones; la autoridad de gobierno debe aprobarlas.
Borradores, versiones vigentes, aceptaciones y cambios recuperables por fecha.
Pendiente de aprobaciónResponsables, motivos, plazos, recurso, suspensión y revocación sin estados ambiguos.
Diseñado23 criterios binarios. No se marca “cumple” sin una evidencia enlazada y verificable.
Probado localmente